
La transformation numérique est devenue un impératif critique pour les entreprises modernes. Alors que les organisations font face à une pression croissante pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et accélérer l'innovation, la nécessité d'une approche structurée de la transformation IT n'a jamais été aussi évidente. Cet article présente un cadre complet pour comprendre et mettre en œuvre la transformation IT, basé sur des pratiques éprouvées de l'industrie et une expérience concrète.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) représente une évolution significative dans l'architecture des Large Language Model (LLM), combinant la puissance des systèmes de mémoire paramétriques et non paramétriques. À sa base, RAG répond à l'une des limitations fondamentales des LLM traditionnels : leur dépendance aux connaissances pré-entraînées statiques qui peuvent devenir obsolètes ou manquer de contexte spécifique nécessaire pour des réponses précises. Le framework RAG représente un bond en avant significatif dans la quête de création de modèles de langage et en intégrant la puissance des techniques de récupération, de classement et de génération, RAG ouvre de nouvelles possibilités pour les systèmes d'IA capables d'engager une communication véritablement informée et consciente du contexte.
Ceci est la première partie d'une série en plusieurs volets dans laquelle nous examinons les RAG, leur utilisation et leur fonctionnement.
Lire la suite : Guide du débutant sur Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Partie 1

L’Ordre exécutif du 16 janvier 2025 sur le renforcement et la promotion de l’innovation dans la cybersécurité nationale souligne l’engagement de la Maison-Blanche à protéger l’infrastructure critique et l’écosystème numérique du pays. Reconnaissant la nature persistante et évolutive des menaces cyber, cet Ordre exécutif établit une série d’initiatives audacieuses visant à améliorer la cybersécurité dans les agences fédérales et le secteur privé. En mettant l’accent sur la collaboration, l’innovation technologique et les meilleures pratiques en matière de développement et de déploiement de logiciels, il pousse la nation vers un avenir numérique plus sûr. Au cœur de ces efforts, la section 2 met en lumière les Software Bills of Materials (SBOMs) – une mesure proactive destinée à accroître la transparence, la responsabilité et la confiance dans les chaînes d’approvisionnement en logiciels.
Lien vers l’Ordre exécutif à la Maison-Blanche: Executive Order on Strengthening and Promoting Innovation in the Nation’s Cybersecurity

L'Infrastructure-as-Code a révolutionné notre manière de concevoir et maintenir nos systèmes. Si vous lisez ceci, vous êtes probablement déjà convaincu par la capacité de *Terraform* à créer une infrastructure reproductible. Mais lorsque quelqu’un évoque l’ajout d’une Software Bill of Materials (SBOM) à vos modules, vous pensez peut-être : « Sérieusement ? Encore de la documentation ? J’ai déjà commenté mon code et mis mon README à jour ! »
Je vous comprends. En tant que développeurs, nous voyons souvent la documentation comme un mal nécessaire, quelque chose que nous faisons par obligation, pas par envie. Et si vous êtes un passionné d’open source ou utilisateur d’OpenTofu, vous pourriez être particulièrement sceptique : après tout, l’open source n’est-il pas déjà synonyme de transparence ? Pourquoi ajouter une couche supplémentaire de documentation ?
Mais voilà le problème : les SBOM ne sont pas de simples documents. Ce sont des outils puissants, devenus de plus en plus essentiels dans le paysage complexe et interconnecté de l’infrastructure moderne. Permettez-moi de vous expliquer pourquoi, sans jargon d’entreprise ni discours alarmiste sur la conformité.

Cette vidéo explique en détail comment utiliser *Vault* en conjonction avec un Hardware Security Module (HSM), comment initialiser *Vault* avec un HSM, comment configurer et utiliser HSM Auto-Unseal, et comment tester l'ensemble de la configuration dans le cadre d'une preuve de concept (PoC).
Un atelier étape par étape conçu pour une participation en parallèle.
La langue est l'allemand avec sous-titres optionnels en français. Un PDF en français est disponible au téléchargement.